On doit déployer de la fibre optique,
remplacer le réseau cuivre existant.
Ça nous donne une quantité de travail supplémentaire qu'il
fallait pouvoir surveiller d'un point de vue qualitatif,
mais qui est limité dans le temps.
L'idée qu'on avait eue,
c'était de trouver une solution pour pouvoir construire plus,
faire plus de volume,
travailler plus vite,
tout en utilisant les ressources qu'on avait déjà à disposition.
Donc la solution d'intelligence artificielle s'est imposée à nous,
et suite à une petite étude de marché,
nous avons choisi Deepomatic.
On a pu développer des nouveaux contrôles qui peuvent
être exécutés uniquement pendant l'exécution des travaux,
et non pas après comme on le faisait avant.
Ça a été une surprise pendant la mise en
place de gagner encore sur ces aspects-là.
L'intégration de Deepomatic nous a permis d'en
intégrer complètement dans le processus métier,
et de déclencher même jusqu'au paiement de nos
partenaires au moment où les contrôles sont validés.
Si on n'avait pas implémenté une solution
telle que Deepomatic aujourd'hui,
on aurait des coûts supplémentaires pour les contrôles
qu'on devrait toujours exécuter sur le terrain,
on aurait des délais qui s'allongeraient
pour le déploiement de la fibre,
et un risque majeur qui aurait été de
ne pas être prêt avec la fibre optique
au moment où la mise à disposition de
services sur le cuivre ne sera plus possible.
